联合时空信息的夜间运动车辆提取算法

摘要

受光强变化大、亮度低以及车灯光晕等影响,夜间环境下的视频车辆提取相对白天来说较为困难.提出一种联合时空信息的夜间运动车辆提取方法.该方法首先通过帧间差分法提取出运动区域,然后利用均值平滑滤波消除噪声影响并通过大津法(Otsu)自动确定分割阈值,最后通过空间域分析(引入了"D聚类"概念)提取出完整的运动车辆轮廓.实验结果表明,该方法实时性强,鲁棒性高,提取的运动车辆效果好.