主动学习在基于内容的遥感影像检索中的应用

摘要

提出一种集成主动学习和支持向量机的学习算法并应用于基于内容的图像检索.首先在相关反馈过程中结合样本不确定性与减小样本间冗余度的采样策略选择样本进行类别标记组成样本集训练支持向量机分类器,然后利用得到的分类器进行图像检索,直至用户满意为止.基于遥感影像的实验表明,算法能够提高基于内容的图像检索的效率和性能.