模糊K-NN算法在基于基因表达谱的肿瘤分类中的应用

陈智勤

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模糊K-NN算法在基于基因表达谱的肿瘤分类中的应用

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利用肿瘤基因表达谱建立有效的"预测性"分类模型,对肿瘤的不同亚型进行准确判别是当前生物信息学研究的重要课题.从生物学分析出发,首先利用RFSC(Revised Feature Score Criterion)算法剔除无关基因,然后利用模糊K-NN算法对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达.实验结果表明了上述方法的可行性和有效性.

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来源
《计算机应用与软件》 |2010年第9期|119-121|共3页
作者
陈智勤;
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作者单位

福建师范大学数学与计算机科学学院;

福建;

福州;

350007;

福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室;

福建;

福州;

350007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
基因表达谱; 肿瘤分类; 信息基因选择; 模糊K-NN算法;

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