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基于竞争型网络的连续属性离散化方法

     

摘要

连续属性的离散化是粗糙集理论的主要问题之一.针对粗糙集理论只能处理离散数据的局限性,提出基于属性决策表和竞争型网络的连续属性离散化方法.首先使用条件属性与决策属性之间的决策关系来度量条件属性的重要性,并据此对条件属性按照重要性由小到大排序,然后利用竞争型网络分类功能找到连续属性的断点,从而实现了对连续属性的离散化.算法分析和实验证明算法是切实可行的.

著录项

  • 来源
    《计算机应用与软件》 |2010年第6期|223-225|共3页
  • 作者单位

    河南师范大学计算机与信息技术学院;

    河南;

    新乡;

    453007;

    河南师范大学计算机与信息技术学院;

    河南;

    新乡;

    453007;

    河南师范大学计算机与信息技术学院;

    河南;

    新乡;

    453007;

    河南师范大学计算机与信息技术学院;

    河南;

    新乡;

    453007;

    河南师范大学计算机与信息技术学院;

    河南;

    新乡;

    453007;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    离散化; 断点; 竞争型网络;

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