基于Curvelet变换的阈值补偿图像去噪方法研究

摘要

基于Curvelet变换硬阈值图像去噪方法,能有效地抑制图像中的噪声.为了减小在去噪过程中产生的伪吉布斯现象,提出一种阈值补偿的去噪方法,即用软阈值和"过扼杀"系数一起补偿硬阈值.试验结果表明,该方法在去噪和保持边缘的同时,取得了较好的视觉效果,并且PSNR也得到一定的提高.在同等噪声条件下对比不同的噪声图像,与硬阈值去噪算法相比,阈值补偿算法的峰值信噪比提升为0.44%-0.96%;同一图像在不同的噪声条件下,与硬阈值去噪算法相比,其峰值信噪比提升了0.44%-0.76%.