一种新的基于散焦图像的深度恢复算法

摘要

由散焦图像求深度是计算机视觉中一个非常重要的课题.散焦图像中点的模糊程度随物体的深度而变化,因此可以利用散焦图像估计物体的深度信息,该方法不存在立体视觉和运动视觉中对应点的匹配问题,具有很好的应用前景.研究了一种基于散焦图像空间的深度估计算法:将散焦成像描述成热扩散过程,借助形变函数将两幅散焦图像扩张成一个散焦空间,再估计出形变参数,进而恢复物体的深度信息.最后利用实验验证了算法的有效性.