基于话题要素相似度计算的报道关系识别方法

赵艳; 戴播; 濮小佳; 袁春风

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基于话题要素相似度计算的报道关系识别方法

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报道关系识别是话题识别与跟踪TDT(Topic Detection and Tracking)研究内容中的基本任务之一,根据新闻话题的几大要素:时间、地点、人物、内容等,提出了一种基于话题要素的话题报道表示模型,并给出了基于话题要素相似度计算的报道关系识别方法.实验证明这种方法特别适用于同主题下不同话题的报道关系识别.

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来源
《计算机应用与软件》 |2010年第1期|35-37,64|共4页
作者
赵艳; 戴播; 濮小佳; 袁春风;
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作者单位

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;

江苏;

南京;

210093;

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;

江苏;

南京;

210093;

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;

江苏;

南京;

210093;

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;

江苏;

南京;

210093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
话题识别与跟踪; 报道关系识别; 话题要素; 相似度计算;

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