基于单元格和属性权重的离群点检测

摘要

10.3969/j.issn.1000-386x.2012.10.056%　　离群点检测是数据挖掘领域的一个重要的研究方向。针对高维数据空间中离群数据的挖掘速度和准确度的问题，提出一种基于单元格的离群点检测算法。该算法在高维数据空间中对数据进行降维，并且将数据依据属性权重划分成若干空间单元，从而减少查询次数，提高离群数据的挖掘速度。另外，通过对属性的加权处理能够更有效地突出属性的特殊性，从而提高挖掘的准确度。理论分析和实验结果表明了该方法是有效可行的。