基于模拟退火算法的计算机自适应测试项目选择方法研究

摘要

10.3969/j.issn.1000-386x.2012.10.046%　　项目选择方法是计算机自适应测试中最重要的组成部分之一，传统的方法是根据信息函数选择具有最大信息量的测试项目，达到对考生能力水平精确估计的目的。然而，该方法存在部分项目曝光率过高以及测试内容不平衡等问题。针对这些问题，提出一种新的启发式项目选择方法，即把有记忆的模拟退火算法应用到多约束的项目选择中。研究结果表明，与最大信息量方法相比，该方法在保证相同测量精度的条件下，可以较好地控制项目曝光率以及达到内容平衡。