结合引文信息的生物医学文本聚类研究

摘要

近年来，生物医学文献数量激增，导致严重的信息过载。生物医学文献挖掘能够有效地缓解这一现象，而文献聚类是其中一个重要研究方向。当前文献聚类算法主要是基于文献内容信息实现的，并没有考虑文献间存在的大量引文信息。将引文信息引入到文献聚类中，提出一种结合引文信息和内容信息的聚类算法，实验结果表明了该方法的有效性。%10.3969/j.issn.1000-386x.2012.10.002