高分辨率图像特征提取和VG重构技术研究

摘要

高分辨光栅图像的存储和实时传输是当今图形图像研究的一个热点.通过将高分辨率数字图像矢量化,显著降低图像存储所需的空间和图像传输的带宽要求,提高网络环境下图像信息传输的完整性和绘制的实时性.首先对采集得到的图像数据进行预处理,然后基于改进的LoG(Laplace of Gauss)算子提取其中的边缘信息.接着根据边缘信息,利用Delaunay对图像进行三角化,并提取三角区域的颜色信息.最后,将三角化后的数据和相应的颜色信息保存为XML格式,形成SVG文件来实现网络环境中的传输和重绘.实验结果表明,利用其使用的方法可以实现高分辨图像在不同客户端下的实时显示.