基于局部区域的混合boost滤波和小波域图像融合算法

摘要

研究图像融合的问题.针对传统基于像素级别的图像融合算法特征单一,或者基于区域性质的融合算法的缺陷,提出在小波变换域进行滤波,然后分割成若干区域,在不同区域进行图像融合的算法.首先,将图像变换到小波频率域；然后分别利用低频和高频子图像,通过boost滤波方法获得一个滤波图像；在滤波后图像上使用基于图论的分割算法获得不同的图像区域,最后,根据本文定义的两个融合准则进行区域内融合处理获得最终的融合图像.所提方法只需进行一级小波变换,较其他基于小波变换的图像融合算法具有更高的运算效率,同时,利用boost滤波技术,在保持图像细节的同时,能最大程度地保证各个不同源图像中相同信息得以保留.所提方法不容易受到噪声的干扰,融合结果更柔和,能广泛使用在图像预处理系统中.