基于梯度的CRAHN分布式协作频谱感知方案

摘要

针对认知无线电自组网络中传统的频谱感知方案需要网络拓扑先验知识导致能量消耗过多的问题,提出一种基于梯度的分布式协作频谱感知方案.首先,通过基于共识的算法处理带有固定图的网络模型,无需任何网络拓扑的先验知识,减少了获得认知需要的消息交换次数;然后,利用基于组件的方式计算梯度,梯度场随着认知无线电感知的能量一起变化,实现完全分布式且具有很强的可扩展性.最后,仿真实验从可靠感知、收敛次数和能量消耗三个角度验证了所提出方案的有效性.结果表明,相比现有感知方案,明显降低了能耗.