基于HOG算子的手型特征提取算法

摘要

手型是动态手势的一个重要特征.已有的动态手势识别方法虽利用了手型信息,但是信息都隐含在数据中.对此提出一种动态手势中手型特征的提取算法.该算法能准确识别出动态手势中的手型特征.通过Kinect获取手部位置数据,计算手势样本的手局部图像的HOG(Histogram of Oriented Gradient)算子,通过统计手势过程中,临近帧的手局部图像的HOG算子的相似性,确定该样本的手型特征所在帧.实验结果显示,其手型特征识别平均正确率达到92.78％.