基于航站楼门禁日志挖掘的物理入侵检测技术

摘要

针对国内大型航站楼门禁系统的安全性需求,以及门禁日志数据的特殊性,传统的数据挖掘方法难以取得良好的效果,为解决这一问题,提出一种改进的适用于门禁日志数据的PrefixSpan算法.实验结果表明,此算法可以很好的建立正常行为模式,然后运用基于先序遍历树的子序列精确匹配定位算法检测异常行为模式,实现了异常入侵检测,显著改善航站楼的安全防范能力及机场的工作效率.