基于社交网络大规模行为数据的用户关系研究

摘要

用户关系是构成微博社会网络的基础.用户关系的分析可以帮助更好地研究社会网络的构成、消息传播模式等多个方面.对超过百万用户的海量微博数据进行分析处理,利用信息论理论分析比较用户微博行为的特点,构建用户活跃交互网络并观察交互网络的动态性,分析社交网络用户群体的在线行为模式及特点.实验表明在微博的交互活动中,用户的直接交互关系相对稳定,不因时间的变化而变化,而用户的转发对象会不断地变化,即用户实际关注的群体是动态变化的.