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卞月楼; 陆振宇; 葛泉波; 郑成; 白延中;
南京信息工程大学电子与信息工程学院;
南京信息工程大学人工智能学院;
同济大学电子与信息工程学院;
目标跟踪; 特征融合; 孪生网络; 注意力机制;
机译:基于增强特征金字塔网络和卷积神经网络的自动药丸检测
机译:基于稀疏注意力的可分离式卷积神经网络用于目标情感分析
机译:基于卷积神经网络的注意力机制的智能裂纹检测
机译:基于SiamFC和特征金字塔网络融合的目标跟踪算法
机译:基于特征的注意力的感知和计算机制
机译:基于降维双色特征融合的目标跟踪算法
机译:基于自适应特征和粒子滤波器的目标跟踪算法
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:基于卷积神经网络和特征图生成方法的深度学习中特征图计算的金字塔历史图生成方法
机译:基于boost二进制卷积神经网络特征的目标识别
机译:-使用基于卷积神经网络的分层特征建模的有效目标检测方法
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