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闫汇聪; 刘德山; 陈浪; 马斯宇;
辽宁师范大学计算机与信息技术学院;
高光谱图像; 散度核协同表示; 空谱融合特征;
机译:基于核协同表示的残差融合的高光谱和LiDAR数据分类
机译:带有散列的高效多特征融合用于高光谱图像分类的比较研究
机译:空间光谱高光谱图像分类的概率核协同表示
机译:基于局部自适应字典对的协同表示的高光谱和多光谱图像融合
机译:无散度核方法的特征和偏微分方程的解。
机译:基于非局部空间和局部光谱相似度的群稀疏表示用于高光谱图像分类
机译:基于空频表示的图像融合和压缩的新贡献=基于空频表示的图像融合和压缩的新贡献
机译:基于核稀疏表示的高光谱图像分类。
机译:创建散度变换以识别高光谱数据兴趣特征的方法
机译:具有不同特征的图像相互融合的图像信号表示的梯度控制
机译:产生机械和电化学空化的方法,改变物质表面的几何形状和电化学性质的方法,剥离稀有金属的方法,机械和电化学空化产生器以及产生核的核融合反应的方法
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