基于纠缠关系的变精度优势关系粗糙集模型

摘要

针对优势关系粗糙集(Dominance-based Rough Set Approach, DRSA)理论经典模型中,下近似过于严苛和不一致对象对模型的影响问题,提出一种基于纠缠关系的DRSA模型。利用纠缠关系将属性相似、功能近似的对象进行整合,构建复杂的对象实体,其特点是充分考虑了不能进入优势集和劣势集元素对当前样本的影响,同时建立纠缠域区分不同元素对求解下近似的影响,将仅在统计上对求解产生影响但实际联系不紧密的元素排除,从而达到去除该部分包含的不一致对象的目的。