基于改进YOLOv3的车辆目标检测

摘要

为提高交通背景下车辆检测的速度和准确率,拟将YOLOv3算法进行改进。将YOLOv3算法的特征提取网络进行改进,减少不必要的计算以提高算法检测的实时性,并与密集连接网络结合在满足实时性的基础上提升其检测精度,使用参数修正单元PReLU来替代原有损失函数,改善了在复杂环境检测不佳的情况。实验结果表明,提出的改进在准确性和实时性方面皆优于其他算法。