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王东;
无;
重复数据; 数据准确性; Excel; 电子表格处理软件;
机译:在沿海工程进行的调查和观察中,将沿海地区的水质,环境和各种流体转换成数据。近年来,随着信息技术的发展,已经开始使用具有通信功能的小型传感器和测量仪器,这使得在环境中创建大量数据成为可能。揭开传统观测难以解释的沿海地区现象成为可能:沿海大数据2,其重点是数量而不是多样性。信息技术的研究和利用正变得越来越活跃,信息处理技术在海岸工程中的重要性正在提高。
机译:为了掌握多功能多轴加工机,对数据进行处理以提高准确性和价值,并提高数据的独创性
机译:通过新一代外部数据采集系统和高级数据处理方法提高吞吐量和超高质量分辨率MS成像和高级数据处理方法
机译:一种提高数据挖掘效率和准确性的数据预处理方法
机译:在AADT估算中纳入基于图像的数据:提高准确性的方法和数值研究。
机译:处理单核苷酸多态性阵列数据的双过滤方法提高了甘蓝型油菜多倍体单倍体群体的遗传图谱质量和数量性状基因座定位的准确性
机译:这项研究的目的是确定性能的提高学习会计X年级会计1名SMK Negeri学生1年Sukoharjo2009/2010教s本研究使用集体诉讼研究方法(课堂行动研究)使用循环策略。科目本研究是XA类的学生,会计1国立职业高中1 Sukoharjo共有40名学生。该行动研究的研究对象是各种研究在学习过程中教室中发生的活动。 ud这项研究是与研究人员,班级老师和学生合作进行的涉及学生的参与。研究中使用的数据源这些行动包括告密者,地点或位置,事件,文件和文件文件。数据收集技术是通过观察,访谈,测试和学生完成的文档。研究过程包括以下阶段:(1)问题识别,(2)准备,(3)制定行动计划,(4)实施行动,(5)观察和解释,(6)反思和(7)报告准备。处理这项研究分三个周期进行,每个周期包括四个阶段,即:(1)行动计划,(2)行动实施,(3)观察和解释;以及(4)分析和反思。每个周期都进行在3次或4次会议中,每个会议的时间分配为2x 45分钟根据已经完成的研究,可以得出结论:通过学习模型的应用,学习成绩有所提高直接指令。这体现在以下几个指标中:(1)学生参与学习的积极性有所提高从第一周期的41.77%或11名学生到第一周期的51.72%或15名学生II和88.07%,即第三周期的32名学生。 (2)在讨论中,在校生中,有11名学生处于活跃状态,或者在第一周期中占41.25%第二阶段有16名学生,占55.81%,第三阶段有34名学生或91.07%,(3)在第一周期内解决问题的准确性和准确性有15名学生或54.88%,在第二周期有19名学生或64.78%而第三阶段有35名学生,占92.92%。 (4)增加第一个周期的学生学习成绩达到62.5%或25名学生成为第二周期的70%或28名学生,第三周期的90%或36名学生。 ud这种增加是在老师进行了几次尝试之后发生的,包括:(1)直接教学学习模式的应用,(2)教师制定计划在教学之前先学习,以便学习活动教学可以进行指导和计划,(3)教师进行评估
机译:数据质量:IRs(国内税收服务)提高非工资收入数据准确性的行动至关重要
机译:通过利用用户数据和业务规则来提高现场级别的数据准确性,OCR中的数据准确性
机译:具有外部终端和连接至同一外部终端的数据通信设备的数据处理系统以及同一系统中的数据处理方法
机译:通过在同一公共全局中托管/捆绑所有数据文件系统存储服务器和/或数据对象存储系统服务器来提高应用程序计算数据文件系统和/或数据对象存储系统的客户端数据I / O带宽性能的系统和方法共享内存计算系统作为应用程序计算客户端
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