基于小波包分解的汽车发动机轴承故障诊断方法

摘要

在汽车发动机轴承的故障诊断中,现有诊断方法产生的结果与实际情况间存在差异,其诊断准确性较差。对此,文章引入小波包分解对汽车发动机轴承的故障诊断方法展开了设计与研究。其中,利用小波包分解对故障信号进行了重构,通过重构信号提取了汽车发动机轴承的故障特征,结合故障特征频率对结果进行了识别,实现了轴承具体故障类型的诊断。通过对比实验发现,相较于现有诊断方法,文章提出的诊断方法产生的诊断结果与实际情况更接近,其诊断准确率更高,能够为轴承及汽车发动机的运行维护提供更加可靠的依据。