基于数字图像处理的油菜种子形状特征参数提取及模糊聚类分析

李锦卫; 廖桂平

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基于数字图像处理的油菜种子形状特征参数提取及模糊聚类分析

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基于数字图像处理与分析技术,利用采集的油菜种子图像提取7个种子形状特征参数,选用圆形度和短长轴比作为油菜种子分类参数,应用模糊C-均值聚类分析方法把全体样本分为3类并得到油菜种子形状量化参数,在此基础上对样本油菜种子形状进行量的规定.进一步讨论基于种子形状的油菜种子分级,为油菜种子分类与鉴定提供可靠依据.

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来源
《计算机辅助工程》|2006年第3期|75-78|共4页
作者
李锦卫; 廖桂平;
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作者单位

湖南农业大学,农业信息技术研究中心,湖南,长沙,410128;

湖南农业大学,农业信息技术研究中心,湖南,长沙,410128;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
油菜种子; 种子形状; 图像处理; 模糊聚类; 模糊C-均值算法;
入库时间 2022-08-18 04:28:10

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