动态调整的Web文档增量聚类算法

摘要

介绍Web文档聚类的应用,针对现有文档聚类算法缺乏动态更新能力、经验参数过多以及缺乏对新词的把握等不足,提出动态调整的Web文档增量聚类(Dynamically Adjusted Incremental Web Document Clustering,DAIWDC)算法,并使用同义词词林优化结果.该算法在实验中达到了88%的正确率和75%的全面率,表明其具有较高的实用价值.