恶劣气象条件下高速公路匝道控制的神经网络方法

张长君; 邹开其

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恶劣气象条件下高速公路匝道控制的神经网络方法

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针对各种恶劣气象条件下高速公路交通流的控制问题,利用Markos Papageorgiou的高速公路交通流模型对各种气象条件进行分析,使用神经网络建立一种适合各种气象条件的匝道交通流数学模型,有效地控制恶劣气象条件下的高速公路交通事故.利用BP神经网络仿真,分析该模型的收敛速度,并辨识其中的参数,为在恶劣气象条件下控制高速公路的交通流奠定理论基础.

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来源
《计算机辅助工程》|2006年第3期|86-89|共4页
作者
张长君; 邹开其;
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作者单位

大连大学,信息工程学院,辽宁,大连,116622;

大连大学,信息工程学院,辽宁,大连,116622;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
高速公路; 恶劣气象条件; 匝道控制; BP神经网络; Markos Papageorgiou;
入库时间 2022-08-18 04:28:09

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