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PC 4.5:用于不均衡数据集的C 4.5改进算法

     

摘要

样本的不均衡性直接影响分类器的精度,基于C 4.5算法提出一种改进算法--PC 4.5,并应用于MIT数据集.实验表明该算法能很好地处理训练集的不均衡性,并降低决策树的规模.

著录项

  • 来源
    《计算机辅助工程》|2006年第3期|23-26|共4页
  • 作者单位

    南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,计算机科学与技术系,江苏,南京,210093;

    南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,计算机科学与技术系,江苏,南京,210093;

    南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,计算机科学与技术系,江苏,南京,210093;

    南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,计算机科学与技术系,江苏,南京,210093;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算技术、计算机技术;
  • 关键词

    C4 5; PC4 5; 入侵检测; 不均衡性;

  • 入库时间 2022-08-18 04:28:09

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