基于参数优化SVM的往复压缩机气阀故障诊断

摘要

气阀是往复压缩机发生故障最频繁的部件,为了提高气阀故障诊断的准确性,将网格搜索法和支持向量机(SVM)应用到气阀故障诊断中。采用网格搜索法对SVM进行参数寻优,提高故障模式识别的准确率。对气阀历史振动数据样本进行训练和预测,将固有模态分量的能量特征作为支持向量机的输入,对已知的统计样本进行训练,并对未知样本进行预测。结果表明:优化的支持向量机方法可以有效识别往复压缩机气阀的常见故障,可以在现场推广应用。