基于局部博弈的单交叉口路径规划研究

摘要

针对智能车辆在单交叉口环境下存在因冲突风险引起的碰撞率高和通行效率低的问题,提出一种基于局部博弈算法的路径规划算法。通过建立路口冲突风险模型分析存在的冲突风险,对车辆与行人的冲突提出消解方法;引入局部博弈理论,建立收益函数评价可行决策,求出在约束条件下纯策略纳什均衡的解,并对车辆速度进行规划,最终实现智能车辆的路径规划。仿真结果表明,提出的路径规划算法在不同车流量下相比于演化博弈和合作博弈算法交互成功率提升9.32%,通行效率平均提升33%,能有效缓解交通压力。