基于关键节点积极效应模型的快递物流网络点集挖掘

摘要

针对快递物流网络中点集挖掘问题,基于关键节点积极效应模型构建DW-KPP-Pos模型,并设计一种启发式算法提升模型运算效率。对中国快递物流网络的实证分析表明:融合启发式算法的DW-KPP-Pos模型可高效挖掘快递物流网络中的“最大传播点集”,该集合成员包括上海市、重庆市、广州市、北京市、金华市和香港特别行政区;计量结果对比显示,DW-KPP-Pos模型所挖掘的点集K,相对点度数点集K deg、PageRank点集K pag和中介中心性点集K bet,传播效率分别高出0.59%、0.88%和6.19%。