一种基于强化Q学习的跳频交会算法

摘要

随着授权频段的急剧增加,可供次要用户(Secondary User,SU)使用的频谱资源越来越少.认知无线网络(Cognitive Radio Network,CRN)是一种提高跳频信道频谱利用率的有效方法.SU在认知无线网络中实现交会是完成跳频的基础,在授权频段建立公共控制链路的传统方法显然效率不高.为了保证完成交会和缩短交会时间,提出了一种基于强化Q学习的跳频交会算法.通过强化Q学习算法对可供跳频的频点进行学习,实现时隙优化,在保证交会的基础上缩短交会时间.