基于多特征的语音端点检测技术研究

摘要

针对传统的端点检测技术,如基于能量、过零率等方法,在低信噪比噪声环境下检测性能急剧下降的问题,根据汉语语音发音的特点,提出了一种新的检测方法,该方法结合了Mel频率倒谱系数(MFCC)和能量、过零率、频带方差等多个语音特征.基于多特征融合的模糊判决二次搜索端点检测方法,能有效减少清音、拖尾音的截断,提高端点检测的精度,并对噪声环境具有一定的自适应性.实验结果表明,即使在低信噪比条件下,该方法仍具有较高的准确性.