基于EM算法的非高斯噪声参数估计

摘要

EM算法是一种从"不完全数据"中求解模型参数的极大似然估计的方法,在非高斯噪声的参数估计问题中是一种比较优秀的算法.非高斯噪声的参数估计问题的主要困难是充分统计量是不存在的,这意味着从观测空间到估计空间的映射依赖于这里试图估计的参数.在未知噪声概率密度的情况下,EM算法可以更准确地对非高斯噪声参数进行估计,估计方差接近C-R下界.