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彭琳琳;
中交二航局第四工程有限公司 安徽芜湖241000;
损坏评估; 模态分析; 振动; 桥梁; 混凝土;
机译:在存在建模错误的情况下,使用模态数据对设计好的9层建筑物进行概率损坏识别
机译:使用模态数据的损伤识别:预应力混凝土桥梁的经验
机译:基于WOA的基于WOA的结构损坏识别,使用加权模态数据和灵活性保证标准
机译:模态应变识别使用亚微微轨道光纤布拉格光栅数据进行预应力混凝土结构的损坏检测
机译:使用传感器数据进行结构系统的损伤检测和模态识别。
机译:使用极端学习机使用脑功能连通性和解剖特征的混合加权特征级联来对精神分裂症进行多模态识别
机译:这项研究的背景是,在印度尼西亚航空高中Curug Tangerang的文凭III飞机工程学习计划(TPU学习计划)的学习飞机系统故障排除的学生中,无故障性能的表现很差。由于旨在提供学习经验的学习旨在采取正确的步骤对飞机系统进行故障排除而没有模块指导的故障,因此该学习受模拟器准备情况,学生准备情况和模块有效性的因素影响。初步研究表明,成绩不佳的原因是该模块无法指导学生正确无误地进行故障排除。这项研究的目的是确定学习疑难解答的当前状态,设计可以提高无故障性能的学习模块,制定学习步骤,进行无故障性能评估,并分析使用学习模块的影响。使用研究与开发方法论,通过初步研究,模块的计划和准备以及模块的开发和测试三个主要研究阶段,对11个批次III文凭III的56名学生进行了研究,直到发现有效地改善无故障性能的模块。更广泛的试验结果。通过与讲师的访谈,课程文件和模块的学习文件,对学生的问卷调查,学习结果测试和实际观察来进行数据收集。研究结果是一个有效的学习模块,可提高无限制性能,这是通过在有限且较宽的测试中通过统计计算t-计数t-t表显示的结果以及在每个试验阶段的平均值均得到提高而得出的。这一增加表明,新模块内容的开发将通过增加故障排除中子能力的实现,即识别损坏,确定损坏程度,消除损坏以及修理或更换零件,从而对提高无故障性能的实现产生重大而有效的影响。
机译:使用模态数据进行参数识别
机译:通过双重机制(系统的两个侧面单独/独立,或同时//在一起)的不同性质的生物识别数据系统由以下组成:-集成和/或安全模式和 /或识别和 /或数据(现在仅是模式)。在生物特征数据自身收集, /或传输和 /或存储, /或useand /或对其进行返工期间使用算法在内部进行固定或动态计算生物特征识别,生物特征识别读取器,中间组件和返工。-在通过软件或硬件的频谱组件进行开发和/或读取和/或传输这些生物特征识别数据的过程中,随后在生物特征识别数据中搜索和识别此类模式或独立于先前的模式整合机制。
机译:Ori是一种交互式媒体工具,它使用户可以扫描支持Ori的媒体并与其包含的数据进行交互(图1),用户可以:1.与Ori相关的印刷媒体进行交互2.与Ori程序的功能进行交互3.保存,存储并编辑与扫描有关的数据。4.共享和整理Ori数据该工具对用户的智能手机相机捕获的图像使用图像识别和光学字符识别(OCR)。图像识别和OCR技术将检测出一个模式,并在Ori数据库中找到它的匹配项。
机译:用于多模态生物识别的数据存储介质以及使用该存储介质进行注册和认证的方法
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