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基于顶帽变换的弱目标检测算法

         

摘要

针对传统雷达微弱目标检测中虚假目标过多的问题,提出了基于顶帽变换的动态规划检测前跟踪(DP-TBD)算法来检测雷达微弱目标.通过对累积观测数据分析,采用递推计算提取噪声背景下的目标累积能量,利用顶帽变换法抑制噪声背景,提取出具有目标形态特征的回波信号从而实现了目标检测.理论仿真和实测数据分析表明,该算法可以提高雷达弱小目标的检测性能,且计算量小,适合于工程实现.

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