基于加权方向共生矩阵纹理特征的目标分类

摘要

针对光照变化条件下的目标分类,提出了一种基于加权方向共生矩阵的纹理特征提取方法。首先,利用梯度方向分布可较好表征物体纹理和形状的特点,基于局部二值模式构建纹理权重函数,采用像素及其邻域的参考权重值生成加权方向共生矩阵;然后,以各位置偏移量生成该矩阵的集合以表明目标的局部和全局特征;最后,以运行货车检测系统目标故障数据库为对象进行试验,试验结果表明,该方法相比于目前主流方法具有更高的分类精度。