基于改进决策树的战场目标辅助研判技术

摘要

cqvip:根据战场目标信息丰富、数据量大和需求多变等特点,提出了一种基于惩罚关联属性的改进决策树算法,以进行战场目标辅助研判。针对不同研判需求,通过对属性进行分组、取舍和修正,按照递归分析属性的重要程度,找寻目标最佳属性划分标准及属性与属性组的先后顺序,生成特定决策树,对目标进行分析判定,辅助指挥员进行决策。仿真试验表明,该算法在现代智能化战争中具有较好的应用价值。