新型无人机图像序列压缩与重构算法

摘要

针对无人机图像序列帧间相关性强的特点,提出了一种基于压缩感知的无人机图像序列压缩与重构算法.在编码端生成每幅图像的随机测量值和飞行参数,通过数据链路传输至地面站解码端.在解码端,通过分析摄像机与物体间的几何关系建立了运动估计模型,从而减少了图像间的冗余.去相关后的图像更稀疏,重构也更容易,并且重构后图像具有更高质量.试验结果表明,该算法不仅可以提高重构图像的峰值信噪比(PSNR),且有效降低了编码端的工作时间,具有较好的实时性.该算法计算复杂度低,硬件实现较简单,适用于无人机系统.