基于深度学习的游行示威视频图像检测方法

摘要

针对海量互联网视频图片和监控视频中游行示威自动检测问题,提出了一种新的检测方法。该方法将游行示威检测问题分解为人群识别、横幅检测、人群密度估计以及联合判别4个步骤。在人群识别、横幅检测和人群密度估计阶段,均采用了具有较高准确度的深度学习算法;在联合判别阶段,利用邻域检测方法判断人群与横幅间关系。试验表明,该方法可对游行示威的视频和图片进行检测,并具有较好的召回率和准确率。