基于搜索引擎日志的用户查询意图分类

摘要

为了搜索引擎能提供高质量检索,提出了一种查询意图自动分类模型.该模型将用户查询分为咨询、学术、资源、服务、导航和热点6类,建立了一套查询意图分类体系;在传统搜索引擎系统中加入查询意图处理模块,通过对用户查询意图的查询词信息(Qi)、点击URL信息(Cu)和基于某分类的URL点击排序(Cr)3个分类特征进行统计分析,提取其特征向量,进而推断出用户查询意图.通过在Sogou数据集上的试验表明,各类信息的查询分类效果F值均大于0.8,取得了较好的分类效果.