基于灰色神经网络的炮兵打击目标价值分析

摘要

目标价值分析是炮兵作战情报信息处理的中心工作。首先，从炮兵打击目标价值分析出发，建立了目标价值评判指标体系；其次，针对传统灰色预测模型的缺陷，采用均值修正策略，对样本数据进行预处理，实现灰色预测模型的优化；再次，将灰色预测模型与神经网络（BP）结合，建立了优化灰色神经网络预测模型；最后，选取典型炮兵打击目标组成学习和测试样本进行模型训练和测试，并与传统灰色神经网络进行了对比。实例分析表明，该模型合理、高效和稳定。