基于向量空间用户兴趣模型的态势情报信息分发机制

摘要

针对现代战场态势情报信息海量、动态和复杂的特点,构建了层次向量空间用户兴趣模型,从而形成基于向量空间用户兴趣模型的态势情报信息分发机制.在该机制中,对于重要度较高的态势情报,利用用户的历史订阅信息和定制信息,通过词频-逆向文件频率(TF-IDF)分类法进行分析和个性化推荐,以完成主动按需分发.针对订阅者的普通订阅要求,则采用梯形匹配法,进行信息需求与信息供给之间的匹配.试验结果表明,该机制能提高态势情报信息分发效率,满足战场系统灵活性与适应性的要求.