基于简化STRAIGHT模型的语音信号重构

摘要

从语音模型参数的优化角度出发,对传统的自适应内插加权谱的语音转换及重构(STRAIGHT)模型进行了优化,提出了一种基于简化STRAIGHT模型的语音信号重构方法.与传统STRAIGHT模型相比,重构中简化STRAIGHT模型在语音分析阶段省略了非周期成分的提取,并在语音合成阶段,利用非周期成分和平滑功率谱间较强的负相关性,基于高斯混合模型(GMM)对非周期成分进行了重构.仿真结果表明,简化STRAIGHT模型减少了计算量和参数传递的压力,提高了语音合成的质量,对男性语音重构效果显著.