基于高曲率特征点匹配的红外可见光图像配准

摘要

红外与可见光图像的融合扩展了视场信息的频谱波段,弥补了传统视觉成像的不足。根据红外图像的成像特点,研究了红外和可见光图像的配准方法,提出了一种基于高曲率特征点匹配的图像配准算法。首先,对红外和可见光图像进行边缘检测,在边缘上提取曲率变化的局部极值点;然后,根据特征点的空间相对关系,利用改进的相似三角形匹配法进行特征匹配;最后,实现了红外与可见光图像的配准和融合成像。实际场景试验表明,该算法可应用于实际工程。