基于超复数FFT的极化SAR图像匹配方法

摘要

极化合成孔径雷达（SAR）图像匹配是修正惯性导航累积误差及提高导航精度的重要手段.针对已有方法在匹配时未充分利用极化信息的问题,提出了一种基于超复数快速傅里叶变换（FFT）的极化SAR图像多通道联合匹配方法.首先,提出了一种基于Pauli分解的极化SAR图像超复数形式,实现了单通道图像处理方法的间接升维;然后,对其进行偶对分解及FFT;最后,通过计算超复数相位相关,获取待匹配极化SAR图像的匹配位置.该方法将多通道极化SAR图像作为三维空间的3个矢量,在匹配时充分利用了极化信息.试验结果表明,即使在极化SAR图像间存在局部差异及包含乘性噪声情况下,该方法仍能获得精确的匹配结果.