空中目标航迹识别方法

摘要

为解决空中单目标复杂航迹难以识别与文本描述的问题,提出了基于航迹序列的智能识别方法以及基于模板的文本生成模型。首先,利用航迹数据处理分析、深度学习和自然语言处理等技术,构建了航迹识别模型和文本生成模型;然后,通过对航迹序列进行标注和分类,自动将航迹模式分为基本飞行动作和复杂飞行动作;最后,建立单目标识别模板,并构建基于预训练架构的文本转换模型,从而实现航迹和文本的互相转换。试验结果表明,利用标注的航迹数据集可对航迹进行识别分析,方法具有实用性和准确性。