基于远程监督关系抽取的开源情报处理

摘要

开源情报是现代情报体系中的关键组成部分,对其的处理分析是情报工作的重要内容.这其中以开源文本数据最为海量,蕴含的信息最丰富,但其以半结构化、非结构化数据为主,处理起来十分复杂,因而一种低成本的自动化文本情报处理方法十分关键.提出了一种基于远程监督关系抽取的开源文本自动化处理框架,通过将实体对齐到远程数据库的方式自动生成训练数据,降低了人工标注成本.同时,还提出了一种结合BiGRU网络和双重注意力机制的关系抽取模型,有效提升了抽取的性能,降低了噪声数据的影响.最后,在中文人物关系自动标注数据集上进行了实验.模型的抽取性能相较于基线模型有显著提升,初步验证了模型的有效性,能较好地支持对开源情报信息的分析.