利用一致性低秩表示模型进行多聚焦图像融合

摘要

多聚焦图像融合是图像融合的一个重要分支,它能够将多幅源图像中的清晰区域提取出来,融合成一幅清晰度较高、质量较好的图像.提出一种新的多聚焦图像融合方法,将低秩模型和空间邻域一致性有效地结合起来,克服现有一些方法所存在的问题.主要采用低秩表示模型,将源图像分解为背景信息和细节信息,并用结构丰富的细节信息作为聚焦性测量进行多聚焦图像融合.其次,为了提高融合质量,缓解"块"状模糊,采取了空间一致性约束,将拉普拉斯矩阵作为约束项构建出新的低秩表示模型并进行了求解.实验表明,该多聚焦融合算法的融合性能优于现有的其他一些算法.