分布式面向对象多模型建模与仿真框架

摘要

美国佛罗里达大学计算机和信息科学及工程系两位学者负责的课题组开发出一种多模型面向对象(OO)的仿真环境(MOOSE)。这种环境是用于建模及开发仿真软件的框架．它的结构派生于面向对象的物理模型(OOPM)．它将传统的面向对象的方法论扩展到允许属性和方法取模型为其值．MOOSE模型库(MMR)允许分布式模型定义，进而支持以万维网为基础的仿真，与万维网整合，使其在因特网上可用。MOOSE以多模型为特征，而多模型是一种面向对象的模型提炼与抽象的方法，它允许不同种类的分层模型的创建。组成多模型的动态模型包括：有限状态机，功能块模型，方程约束模型以及基于规则模型．MOOSE强调可视化和对于OO隐喻的有效使用，从而连接概念化的模型和程序，并捕捉模型的几何和动态特征．MOOSE的人机界面有两个图形化的用户界面(图形用户接口)：建模器，用于模型设计；脚本，用于模型的执行控制及可视化．MOOSE的尾端产生用目标语言(如c++)表示的模型描述，然后编译并加上运行时间支持，构成引擎．模型的执行由引擎与脚本的同步运行构成。MOOSE方法促进了模型的发展，使其更加具有直观感，更利于模型作者之间的沟通，仿真程序与它们的概念模型间更好的一致性，部件重用以及模型／程序的可扩展性．