首页> 中文期刊> 《指挥控制与仿真》 >基于粗集的神经网络在目标类型识别中的研究

基于粗集的神经网络在目标类型识别中的研究

     

摘要

为克服传统的目标类型识别方法的不足,提出将粗集和神经网络紧耦合建立新的识别模型,即经过识别信息预处理、样本数据粗集方法简化、神经网络学习训练及待识信息网络识别等步骤,充分融合了粗集强大的规则提取能力和神经网络优良的分类能力.实验表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了神经网络结构,提高了运算速度.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号