基于时频脊线的LPI雷达多相码信号调制类型识别及参数估计方法

摘要

针对低截获概率(Low Probability of Intercept,LPI)雷达多相码信号易混淆,且现有文献鲜有将调制类型识别和参数估计相结合的情况,提出了一种基于时频脊线的特征提取方法。在所提特征的基础上,通过支持向量机分类器进行调制类型识别;同时,可实现对调制参数的估计,由提取的特征对带宽、编码长度、载频和码元内载频周期数进行估计。仿真结果证明,在较低信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)下,该方法对调制类型的平均识别率较为理想,对各调制参数的估计误差均在可接受范围内。对比实验显示,该方法优于传统的互相关法。与深度学习方法对比,该方法的运算量更小,且在小样本情况下具有更好的识别率,具有一定的应用价值。